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Zoozve：支持任意寄存器分组、无需 strip-mining 的 RISC-V 向量扩展（WIP）
LCTES 2025：向量扩展与 LLVM 编译工具链研究。
在第 26 届 ACM SIGPLAN/SIGBED 嵌入式系统语言、编译器与工具会议（LCTES ’25）上，我们提出了 Zoozve：一种让长向量处理无需 strip-mining 的 RISC-V 向量扩展。Zoozve 支持任意向量寄存器分组，并采用数据自适应的寄存器分配策略，降低寄存器压力。结合定制 LLVM 编译工具链和 SystemVerilog 硬件实现，论文在 FFT 工作负载中报告动态指令数最多减少至原来的 1/344，面积开销为 5.2%。该研究探索了无线与 AI 领域灵活、高效的向量计算方向。
